《Learn More Study Less》整体性学习法

忘记在哪里看到这本书的介绍了,据说是一个小子自学1年,完成了4年麻省理工的课程,然后写了一本他学习方法的书。
我搜了一下,居然中英文版都有,就花时间好好读了一遍,就是这本。

以下是这本书的完整笔记:


整体性学习法是一套能更准确描述大脑如何运作的学习理论。

整体性学习法基于这3个idea:

结构 Constructs

一个结构,就像脑中的一座城市, 大脑中有无数个这种城市, 比如 c++结构(c++ city), 这个结构定义了你知道的c++所有知识和你对c++所有知识点(ideas)的interconnected的总和. 而某一个知识点(idea)就像这个city中的一个building, building之间连接的道路越多越容易越容易在知识点中穿梭,所以当建造一个Construct (城市)的时候,你的目标应该是在ideas之间建设尽可能多的interconnections。

常见的结构 Familiar Constructs

  • 感知结构 Sensory Constructs
    很多的图像,声音,感觉通过经验聚集在一起。
  • 关系结构 Relationship Constructs
    故事,人,人们之间的交互定义了我们的经验. 有没有精彩的故事能让要学习的主题更容易理解?
  • 基础数学结构 Basic Math Constructs
    这些非常明显的数学基础可以用来简化其他主题之间的关系。

模型 Models

模型是简化的结构,是内容的精华 ,如果结构是一本书的话,模型就是书的目录。模型的目的是压缩信息,把核心概念链接起来,就创造了一个模型。刚开始学习某门知识的时候通常先建设模型,模型不需要特别精确,随着理解的增加,继续修正模型,或者重建新的模型。可以通过想象和可视化的方法创建模型(把子空间想想成蓝背景上的一个红色网格,把变量想象成装不同类型的瓶子)

高速公路 Highways

孤立结构(Construct)之间的联系就是高速公路(Highways)增加城市之间的联系,即结构与结构之间的联系。
建立高速公路的好处不会马上显现出来。如果你想上学取得好成绩,很多老师会强调要有良好定义的结构,而不要大脑里塞满了各种高速公路。
然而,高速公路能激发创造力。“跳出盒子”之外思考最恰当地描述了那些在结构之外思考的人们。以不曾想过的方式将常人眼里风马牛不相及的专业联系在一起思考,这就是创造。
利用高速公路可以在专业交叉的领域建立起新的结构。(这种不同专业间的比喻好处是,它比用生活经验来比喻更容易产生新知识)。

结构,模型, 高速公路,形成了holistic learning的骨架 , 是下边要介绍的学习方法的理论基础, 有了这些基础你就可以知道这些学习方法是否有效,甚至修改或创建你自己的学习方法.


整体性学习法的6个学习阶段

6个是独立的阶段,通常不需要全部完成就可以通过考试,也不必按照指定的顺序执行,重要的是每一个阶段都是学习中的关键活动,经常性的缺失某步,学习就会失败,所学信息不会进入holistic网络。

获取 Acquire

Receiving information through your senses.

获取的目标是以最精简的形式获取信息。包括听到的和看到的信息。例如:阅读,上课记笔记,个人的经历,都是获取阶段。

获取信息3个指标

  • 简化:剔除冗余,只获取有用的信息。
  • 容量:获取的越多越好。
  • 速度:越快越好。

加强读写方法,在这个阶段会有很大的改善空间。

获取能力薄弱表现在

  1. 阅读,听讲需要很长时间。
  2. 需要反复阅读才能得到所有基础信息。

主要原因在于:

  1. 没有好的阅读和学习习惯。
  2. 笔记记得差,不是记得太多,就是太少。
  3. 不懂基础术语,或英语太烂。

理解 Understand

Get the surface of information.

理解的目标是把获取到的原始的信息,给予其上下文意义。这也许是你要执行的最基础的interlinking。

读再多不理解也是没用,如果不理解,想要记住他几乎是不可能的,大多数人能感觉到明白阶段的存在。虽然信息经过初步理解后变得有意义,但是此时信息还没有很牢固地扎根于你的大脑中。
这个阶段可以理解事情的表面意义。比如你学了一个数学公式,你知道了每个符号的意思,可以用这个公式解题了,那么重复这个公式足够多次就有可能记住这个公式。

大多数人在这个阶段就止步不前了,这个阶段你只是简单的链接了足够的信息,理解了信息,可是这远远不够,你也许不能知道公式是怎么推导的,或者不知道怎么把这个公式应用到外边其他的问题里。
即使这个阶段有很多限制,但你必须先通过了理解这个阶段,才能进行下边更深入的研究

Learning by rote is learning with only the Understand Phase.

理解能力薄弱表现在

  • 虽然读了,但不懂作者说的是什么。
  • 笔记记得挺清晰完美,但却不明白什么意思。

不是大不了的问题,可以放慢速度,寻找更容易理解的材料来学。

探索 Explore

Connect that basic idea to others.

探索才是整体性学习法的开始,理解只是表面,这个阶段需要用 模型 models 来简化和扩展 结构constructs

经历过理解阶段,一个整体性学习者在这个阶段会问:这个公式从哪来的?这个公式的每个部分有什么不同?哪些部分可以改变?改变后会得到什么样的结果?其他公式和这个公式有什么异同?
这样虽然会浪费些时间,但一旦这些方法成为习惯,探索自然而然的就完成了,理解不能让你满足,好奇心会驱使你去联系新的材料。

探索有3种主要形式:

  • Depth Exploration 深度

    Exploring the background of an idea.

    深度探索不止要你理解一个公式,还要理解为什么公式被开发出来,被谁开发出来?公式从哪来的?怎样发现的?为什么会这样?
    深度探索是去探究知识的背景
    深度拓展可能是牢牢锁定知识的最佳方法,但是同时也是最花时间的工作。

    create links into information

  • Lateral Exploration 横向

    Exploring associated ideas.

    信息不是孤立的,有哪些公式跟这个比较像?这个公式被发现的时候还发现了哪些公式?同一个作者,或同一个领域还有哪些发现?
    横向探索比深度探索少一些研究,但更多一些创造性。
    create links around information ,意味着创建模型models,与原知识建立关系。

  • Vertical Exploration 纵向

    Exploring the idea as it relates to different constructs.

    信息是有模式的,这些模式可以在其它信息中找到,意味着在完全不相关的领域也能找到联系,是在结构Constructs间建立高速公路Highways
    这是最难的,也是最需要创造性的。

    Metaphor and visceralization both work best 在这个阶段

画图有助于这3种探索。

Exploration弱主要表现为:

inflexibility(缺少灵活性),不能把遇到的知识与其他领域学习过的知识联系起来。假如让你用这个新的知识去解决一个非常规问题,就常常束
手无策。

Explore是整体性学习法发力的地方,这里目标是塑造 模型models ,高速公路highways, 广泛的联系来定义完整的结构constructs

纠错 Debug

Prune away false connections.

学习不可能不出错,错误的联系可能导致错误的理解。你以为理解正确,实际上是从错误的联系推导而来。

Debug阶段是在模型models和高速公路highways上寻找错误,除去多余的联系。
纠错的唯一途径就是实践(纠错可以采取很多种方法,包括阅读那些与你的观点相反的书籍,以及把你的结论放入现实世界中)

Debug弱主要表现在:

inaccurate connections(错误联系太多)

应用 Apply

Take an idea and give it meaning beyond immediate uses.

应用把纠错Debug带入更高一级,通过比较(知识)信息是如何在现实中运行的来进行调整,如果理解不符合现实世界,那么再多也无用。在这一步失败的典型例子就是书呆子,那些读书读得很好但是出了学校大门却茫然不知所措的家伙。

知识中的很大一部分存在于潜意识中,这部分知识如果不去运用就得不到很好的发展。读了图书馆里所有的管理学书籍也只是理解了管理学的概念,但是如果能亲自管理企业,那么对概念就不仅仅是理解,而且是一种感觉。 创造新的途径,应用所学知识到你的生活中去,这是整体性学习的最后环节,也是最终目的。更多的实践,抛开书本,走出去,去做实验,去接触生活,去融入社会。

Apply应用弱主要表现在:

不能在真实世界中很好地运用知识

解决办法: 少理论,多实践

测试 Test

测试不是一个独立的步骤,上边的每个步骤之后都要执行这个测试Test步骤 , Testing是为了检查每个步骤执行的怎么样,没有自我检查你就不会意识到每一步执行的到底怎么样, 测试有助于迅速定位问题所在,帮助你改进学习的方法,克服缺点。

通过测试可以了解到你对知识的理解程度,对上边的每个阶段都要问自己

  • Acquire Test - Have I seen/listened to the idea before?
  • Understand Test - Do I get (at a surface level) what this idea means?
  • Explore Test - Do I understand where this idea comes from, what it is related to and what outside ideas can be connected with it?
  • Debug Test - Have I removed inappropriate links between this idea and others? Have I removed false conclusions based on connections that don’t actually exist?
  • Apply Test - Have I used this idea in my practical life?

总结

强调上述步骤并非线性,而应是可以灵活跳过某个步骤的环形,找出薄弱环节,每个人的薄弱点不同。整体性学习法每一步都很重要,一旦你知道了弱点所在, 你可以通过多多练习来改进它。一开始, 采用新技术总是要花点时间的, 但是一旦你掌握之后,它们就成了属于你自己的学习策略。


信息类型

Arbitrary 随意信息

Facts, dates, lists, rules and sequences. They have little logical grouping or depth.

一系列事实,日期,定义或规则,没有逻辑,需要理解的工作少,需要反复的机械记忆,死记硬背。
处理这种信息,第一目标是尽量找到潜在逻辑关系。

Opinion 观点信息

Information gathered for the sole purpose of supporting or defeating your argument.
Volume is important here, rather than being able to memorize.

是存在争论的信息。难点在于获取阶段;速读技巧(检查大量的信息以寻找其中的模式,而不是去记忆具体的细节)

Process 过程信息

Information in the form of skills. Requires practice, but is easier to remember.

过程信息是需要付诸行动的信息。写个程序,造个房子,设计个原型都是基于过程信息的。不断练习对这类信息最重要。
大多数过程信息都依赖于正确的模型。通过练习可以缓慢地形成一个结构, 有正确的模型可以提高学习速度。
你无须全部学习材料,拥有正确的背景模型,你就可以练习那些教你的动作。
过程信息的好处是,如果你练习了,它比其他类型的信息记得更牢,时间更长。通过练习,可以将模型与你的知识结构更好地融合在一起。

Concrete 具体信息

Ideas that are easy to visualize. These are often practical ideas that are easy to experience.

是那些在实际中可以观察到、看到、听到或触到的信息。

Abstract 抽象信息

Ideas that are difficult to experience. Math, philosophy and physics are some of the most abstract fields.

抽象信息和具体信息很像,但缺少与感官的明显连接。数学、物理、 心理学、 计算机和化学都依赖抽象信息。 量子物理学和微积分中有大量抽象的信息,不容易马上想象出图像来。
抽象信息与随意信息(Arbitrary)正好相反, 非常难以理解, 但是逻辑性很强, 而随意信息非常浅显,但是逻辑性差, 抽象信息的学习好比潜入深海的探索。

在学习抽象信息时,整体性学习优势明显。通过将信息转化为更容易想象成图像的形式,你可以为知识建立广泛联系。
Visceralization and metaphor(内在化和比喻法)是对于将复杂知识简化至关重要,Model debugging (模型纠错)也很重要,因为一开始你建立的模型总是存在各种各样的错误。

抽象信息的难点:理解和拓展阶段显得难以忍受。假如你感到理解困难,可以降低接受信息的速度,将前面的信息深入地探究。这种知识的特点是一环接着一环,所以打好基础至关重要。

判断要学习的信息是属于哪种类型,就可以决定学习时使用什么技术, 以及估算记忆时会遇到的困难.

结构强弱

Arbitrary(随意信息)结构最弱, 难以进行整体性学习, 应尽力找出其中的逻辑,能帮助记忆,实在不行要这几种方法了:

  • Linking 联想法
  • Pegging 挂钩法
  • Compression 压缩法

Concrete(具体信息)和Process(过程信息)是最强的结构, 他们都可以创建有形的经验来帮助你通过感觉来与新知识建立连接。

结构越强,越容易进行整体性学习,本书的很多方法都教你将弱结构,变为强结构来学习。

根据强度选择方法:

  • Weak – Learning through repetition.
  • Better – Learning with linking, pegging or information compression.
  • Best – Learning with metaphor, visceralization or diagrams.

常用技术

快速阅读 Speed Reading

  • 指读法 :食指放在要读的文字下边,用手指控制阅读速度。
  • 积极阅读:在笔记本上写下每章的标题,包括子标题,每读完一部分(指读法),写一些笔记。
    在阅读过程中需要记下:

    1. 这节的主要点是什么。(获取完整)
    2. 怎么能记住这节的要点。(link, visualize or metaphor)
    3. 怎样才能扩展和应用这节的要点。(应用)

    积极阅读缺点是太慢,只在不易理解和记忆的部分用这种阅读方法。

笔记流 Flow-Based Note Taking

只写主要观点,尽量少的词汇,用箭头把观点连接起来。

好处:可以配合其他方法(Metaphor, diagraming and information compression )加强理解。

Linking ideas

这两种信息才需要链接,其他的一般不需要特别的学习方法

  1. Difficult information 困难信息 (可以是没有逻辑一系列步骤,或者是一个日期列表。使用linking methods记得牢)
  2. Critical information 关键信息 (是建筑的地基,是其他知识的基础,比如矩阵的行列式,不理解的话,其他的就没法学)

如果不是特别关键和困难的信息,就没必要采取专门的技术。因为大部分的学习过程是
潜意识的,你在不知不觉中就可能形成了足够的联系和模型,而没有应用什么专门的技术。

metaphor, visceralization or diagrams 是最基本的行成模型的方法。

比喻 Metaphor

Look for a story, image or process that mirrors what you are studying.

在不熟悉的概念和熟悉的概念之间假设一座桥

metaphors in holistic learning are more often used to connect similar processes, events or ordering of information.

如何找到比喻 :

  1. 确定你要理解或记忆的信息。
  2. 在个人经验中寻找与信息相似的东西,允许不完美的比喻。
  3. 重复这个过程,检查比喻不恰当的地方。

技巧:

  1. 要有寻找比喻的欲望
  2. 注意第一个出现在脑海中的念头
  3. 优化测试你的比喻

内在化 Visceralization

内在化指不仅仅在脑海中出现图像,而且有声音、触觉和情感等。是将信息由你不熟悉的类型转化为你容易理解和联系的方式。拿起笔和纸来练习,看到纸上活灵活现的图像会让你记得更清楚。

如何:

  1. 明确你要内在化的概念(可以是个函数,或是一个数学概念)
  2. 以这个概念为基础在脑中建立一个图片(mental image)
  3. 脑图是静态的还是随时间变化的?如果是静态的尝试动起来
  4. 现在添加其他感觉,尝试把它拿起来,操作它,用你的身体感觉它,将所有的感觉与运动的图像相联系。
  5. 加入其它感觉或 情绪的影响到脑图上。
  6. 提炼并重复图像直到你提起这个图像就能联想到知识

比喻和内在化可以结合使用

Diagraming 图示法

是内在化的简单版,但比内在化浪费时间。
好处是可以容易的与笔记流和积极阅读结合使用
就是一个压缩了多个概念的图片,最常见的是charts
有3种主要的图:流简图flow, concept and image diagrams.

Flow-Based Diagrams 流简图

最基本的流简图就是用箭头连接各个相关的元素。
从最原始的观点出发,逐步画出其他相关的观点来。
不需要画的漂亮,注重理解。

适用于:

  • 绘制一系列步骤(怎样做长除法,怎样写现金流转声明)
  • 绘制历史事件,创造分支将事件联系在一起,不仅通过事件之间的因果关系,而且根据事件的发生时间来建立联系。
  • 绘出一个系统(例如:函数在程序中怎样执行的?)

Concept-Based Diagrams 概念图

步骤不重要,但关系很重要,箭头上要写上1-3个词来描述这两个概念的关联。
从最重要的观点出发,不断发出分支细化知识及分解观点。

Image Diagrams 图像简图

用粗糙简单的涂鸦来代替文字,包括观点和观点之间的联系,图像比文字更加生动,容易记住。
画一些小图像以代替某些重要的观点,它们在我的脑海中记得更清晰,没有必要花费很长的时间画一些复杂的图画,花个 10-20 秒简单地涂鸦是比较好的选择。

Handling the Arbitrary

前边说过Arbitrary(随意信息)结构最弱, 难以进行整体性学习。
这3种方法介于整体性学习法和死记硬背之间。

Linking 联想法

联想法的目的是将一系列观点串在一起,就像链条。一旦你进入链条中的一环,就可以轻易地到达链条中的其他环节。

步骤:

  1. 列出清单序列
  2. 给清单中的每一项设置一个符号 (设计的符号要能迅速让你联想到原始的知识,因为联想法记住的是视觉符号,而不是抽象信息本身。除非你确信能从视觉符号想到原始知识,否则不要使用联想法。 )
  3. 创建属于自己的联想。创造生动夸张的图像,能将序列中的两个符号联系在一起。

联想法的难点:

  • 符号重复——给同样的符号加上不同的颜色。
  • 断裂的联系——建议联想链最好不要太长,建议5-15 个为好。超过这个数量,建议你把大联想链分成几个小的。
  • 难以辨认的符号。符号最好清晰简明,容易记住。
  • 触发物丢失。在某些例子中,你可能需要增加一个联想,一个列表中第一项和触发物之间的联想。

Pegging 挂钩法

将要记忆的信息与数字联系在一起。
挂钩法首先要给基本数字创造形象,我喜欢给13(0-12)个数字设立13 个押韵的单词,用来储存13 个数字,这13 个位置可以用来记住数字、概念以及步骤等等。

英文的押韵(原书)            中文版的押韵(最后面是我个人的第一反应,大家可以结合自己的情况,不需要与我一样)
0(zero)----hero            零-------铃-----《倩女幽魂》中燕赤霞手上的那个法铃
1(one)------gun              一-------衣------一件红色的大衣
2(two)----shoe               二--------耳------老子那双垂肩的耳朵
3(three)----tree             三--------伞------西湖舟上,许仙和白娘子打得那把伞
4(four)----door              四--------寺-----少林寺,还是金山寺
5(five)----hive              五--------舞-----《黄飞鸿》上面的舞龙灯、舞狮子
6(six)----sticks             六-------柳------柳毅传书
7(seven)-----heaven          七-------妻-----老婆
8(eghite)-----plate          八-------疤----踢球留下来的那道疤
9(nine)----wine              九-------酒----五星茅台
10(ten)---pent               十-------石----《石头记》
11(eleven)-ribbon(我知道,不是太押韵)
12(dozen)-----oven

挂钩法与联想法类似,只不过挂钩法不是将信息与前后知识点相连,而是将信息与具体0-12 个数字联系一起。
用这种方式记忆,如果其中一个联系破坏了,其他的联系还是很容易想起来的,只需要花点力气回忆你的数字挂钩系统。

Information Compression

Mnemonics 记忆术

Using words to compress several ideas into a single idea.

用一个短语或单词来储存数个信息的方法。最好的记忆术应该选择尽量简单通用的短语或单词。

八国联军:我 (俄) 屌 (德意奥) 硬 (英),没 (美) 法日

图像记忆 Picture Linking

Create a picture that links several ideas under a single theme.

是把几个信息联系起来并且用一张简图来表示。 在纸上画

笔记压缩 Notes Compression

Rewrite a vast quantity of notes onto just a few pages.

笔记压缩是掌握大容量内容的好办法,让你看清结构从而更容易建立连接,可以作为其他信息压缩技术的起点,如linking,pegging,或其他整体性学习法

步骤:

  1. 拿几张白纸。
  2. 用最小的字,写下笔记中的主要观点。使用尽可能少的字。
  3. 在旁边写出相关的idea,公式,概念,或定义。用最小的字,尽量少写来节省空间。
  4. 持续用简化形式写出其他观点,直到所有观点都写完。最后你得到大约1-3 张密密麻麻写满信息的纸。
  5. 有时候,还可以更进一步,如果第一次写的不太容易看清关系,将上面压缩后的内容,加工、修饰得更有条理,更好看一些。

Extending Ideas 扩展观点

Practical Usage 实际应用

Look for ways to apply the idea in your daily life.

通过将知识应用于实际,知识才会记得更牢。多思考学的东西怎么才能应用到实际中来。

Model Debugging 模型纠错

Practice questions in your subject regularly and look for potential errors in your holistic web.

模型纠错就是实践的意思。 实践是摆脱错误的唯一方法。

  • Separate Typos From Concept Errors
    简单错误修正,大错误回到models, metaphors and visceralizations
  • The Shotgun Approach
  • Spread Practice Times Out 每日练习,而不是临时抱佛脚。

Project-Based Learning 基于项目学习

Set up projects of 1-3 months that will force you to learn new concepts. This is a useful exercise for self-education, where there is less structure to guide you.

基于项目学习是最好的学习方法,设定1-3个月的项目,写个程序,网站,游戏,或写本书。。。

一些tips

  1. keep it Small 看起来遥遥无期的项目会动摇你的信心。
  2. Write it Down 在纸上写出项目过程,写文档能在你感到失意或无聊的时候,使你专注。
  3. Create an Objective Outcome 在project有明确目标的时候,可以推动你的积极性。

高效率学生

Manage Your Energy 能量管理

Stay in shape, eat healthy and don’t work without sleep.
Schedule a day off each week.

  1. 增加精力容量

    1. 每周3-5次运动,最好每天40分钟。
    2. 每晚睡7-8小时。
    3. 不要吃高糖高脂肪的,多吃谷物与未加工食品,这样可以让你一天的血糖水平保持平稳,避免忽高忽低。
    4. 多喝水。
    5. 不吃早餐危害大,每天4-5小餐最佳。
  2. 把计划表从线性格式改成Circular Scheduling

    线性的计划是平均安排时间执行工作, 而圆形计划安排则先集中小部分时间做大部分工作,这种计划安排能让你做到有张有弛,而不是死气沉沉,像个机器人。下面是一些建议:

    1. 每周休息1天
    2. 所有工作挪到早上,晚上多睡觉,早早完成工作,晚上你就有几小时的空闲了。
    3. 90分钟timeboxes,时间结束停止工作

Don’t “Study” 不要“学习”

不用“学习”这个笼统,容易产生歧义的词,我们只定义学习过程中需要做得那些活动。

学习不是坐在书桌前越长越好,学习 需要挑选要吃的食物(获取信息) ,咀嚼(明白阶段) ,消化(理解阶段) 、吸收(应用阶段) ”。

除非你把你为了学习需要做得具体活动列出来,否则你可能花费大量的时间用在所谓的“学习”表象上,而不是真正的学会了什么。

End Procrastination 停止拖延

Set up a Weekly and Daily Goals list to keep focused.

Weekly/Daily Goals System

  1. 每个周末创建一个weekly todo list,包含所有下周想做的事情,阅读,学习,活动。
  2. 每天晚上,检查weekly todo list,创建一个daily goals list

好处:

  • 减少决定做多做少的压力,照着表做就好了
  • 保证大项目不拖延
  • 平衡工作量

批量工作 Batch

类似的小任务放在一起一次做完,节省时间,因为可以集中时间和精力

  • 适合小任务打包,超过3-5小时的任务不要打包
  • 一次性完成作业。

    一次性完成作业。如果一项作业花费的时间不会超过 8 小时,我就坐在凳子上不挪窝,一鼓作气完成它。将一个花 3 小时就可以写完的文章,分成 15 次零散时间内完成,肯定会浪费很多时间,每一次都要花时间重新鼓起写作的激情才能开始正式的写作。

  • 提高注意力阈值。

    注意力阈值就是指集中完成某项工作的最长时间,超过这个时间,注意力就急剧下降。通过不断接受越来越多的批量作业,你可以逐渐提高你的注意力阈值,阈值越高,表示能一次完成的工作量也越大。   

有组织 Get Organized

有组织可以提高工作学习效率,假如你做事杂乱无序,下面是一些让你变得有组织的关键步骤。

  1. Everything has a home.
  2. Carry a notepad with you at all times.
  3. Maintain a calendar and a to-do list.

自我教育

学习习惯 Improve your habits

习惯每日阅读,每日练习,设定目标,细分到每一天。

怎样养成每日习惯:

  1. 坚持某个习惯30 天。
  2. 坚持下去。每天坚持以同样的方式完成同样的习惯,今天阅读,明天听讲,后天练习的方式对于养成习惯来说太脱节了。
  3. 享受这个习惯。用头脑风暴法列举出各种各样的可以养成的习惯吧.
  4. 寻找特殊时段。找到属于你的每天特殊时段有助于强化你的习惯。

克服挫折

有强烈兴趣的课程不会阻挡你前进

减少挫折技巧
1)写下障碍,尽可能详尽,让我更好的思考问题
2)用论坛
3)get How-To Manuals
4)用另一角度思考

设定学习目标

不过太多的结构也会限制人的自由,让人喘不过气来(我相信这是大多数人对传统教育的感觉) 。太少的结构则可能使学习令人生厌和目标性不强,这样的学习容易陷入自由散漫的状态之中。设定学习目标可以给你恰当的结构,你可以在这个结构之下拓展、探究新的知识,这样的自我教育就不是随意的,而是有组织、有系统、有计划和目的的学习了。

tips

  1. 所有目标都要写下来,没写的目标都是不存在的,写出一些语句加上deadline才算数。
  2. 让目标客观化。在学习的过程中,你要能很容易地就判断出是否已经达到了目标。
  3. 让目标有一定难度,但可完成。
  4. 把目标转化成daily和weekly的具体行动
  5. 有规律的回顾你设置的目标,至少每周一次检查目标实现情况。

完整思维导图

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